季節講習の前。教室長が成績表、小テストの結果、振替予定のExcelを開き、紙の面談メモと突き合わせています。保護者から届いた欠席のLINEは、まだ予定表に反映できていません。
「この生徒の面談で決めたこと、どの記録に残したんだっけ?」
学習塾やスクールで起こりがちな場面です。特定の塾の事例ではありません。探す・転記する仕事が重なると、授業の準備が後回しになります。
Claude Codeを教育業界で使う入口は、この準備の整理です。文章の下書きに加え、自塾専用の集計表やチェック表、小さな演習ツールを作る用途も考えられます。この記事では7つの活用法、始め方、費用、未成年の個人情報を守る運用を説明します。
- 氏名を番号に置き換えた小テスト表のコピーで、集計と確認を試します。
- 成績を扱う前に契約・設定・管理体制を整え、未整備なら架空の練習データを使います。
- 採点・評価・指導方針・保護者への送信は、先生が判断します。
株式会社AI-LEAP 代表取締役
田島 一樹
雑貨ブランド(D2C)と陶磁器メーカーの開発・集客を支援|大手人材サービス企業のエンジニア向けAI研修を担当
顧客管理などの業務アプリを、初回の打ち合わせから動く画面で設計し、現場の使い方に合わせて仕上げる進め方が強み。Instagram・公式LINEの運用を売上データとつなぐ集客支援も行う。自社の顧客管理・日程調整の仕組みもAIで内製し、毎日使っている。
Claude Codeとは?教育業界で使うための基礎知識
Claude Codeは、Anthropicが提供するプログラムづくりを支援するAIツールです。許可された範囲でパソコン内のファイルを読み、編集や処理の実行を進められます。出典Claude Code公式概要
毎回同じ列を確認する集計処理を作り、次回も使える形で残せます。CSVという、表のデータを受け渡すファイル形式も扱う候補です。Excelの読み書きには追加の処理環境が必要な場合があります。
| 比べる点 | チャット版Claude | Claude Code |
|---|---|---|
| 主な頼み方 | 会話で相談し、回答や資料を受け取る | 作業フォルダと目的を伝え、ファイル処理を進める |
| 塾での入口 | 授業案の相談、案内文の推敲 | 複数の表の照合、繰り返し使う集計処理の作成 |
| 成果物の扱い | 回答や生成ファイルを確認して使う | 指定先に結果を保存し、処理手順も残せる |
| 開始時の確認 | 渡す情報と回答内容を確認 | 情報に加え、操作対象と実行権限を確認 |
チャット側にもファイル作成やコード実行の機能があります。機能は公式プラン比較で確認できます。
Claude Codeは塾管理システムそのものではありません。契約するだけでLINEやGoogleスプレッドシートにつながるわけでもありません。表を書き出して使い、継続的な連携は別途設計します。
教育業界のAI活用は、情報が散らばる3か所から考える
1.生徒の情報が名簿・成績表・面談メモに分かれている
在籍クラスは名簿、点数は成績表、次回までの約束は面談メモ。場所や更新日が違えば、面談前に探し直すことになります。
学習塾のAI活用では、まず照合に使う生徒番号をそろえます。番号のない記録を氏名の似方で結び付けず、人が対応を確認します。年度をまたぐ番号の使い回しや、退塾後に残った行にも注意が必要です。
2.授業の準備と教え方が先生ごとに違う
授業プリント、小テスト、講評の書き方が講師の手元に分かれていると、代講時に引き継ぎづらくなります。英会話なら言い換えの例、プログラミング教室なら間違いに気付かせる問いかけも、共有したい教材です。
先に、対象学年・単元・説明の順番・確認済みの解説を整理します。AIにはその範囲で下書きを頼み、実際にどの説明を使うかは、生徒の様子を見た先生が決めます。
3.問い合わせ・保護者連絡・時間割の調整が別々の場所で動く
体験授業の希望はメール、欠席はLINE、振替は紙、講師シフトは共有表。返事の担当や確定した予定を追う作業が増えます。季節講習では通常授業との重なりも確認します。
塾の業務効率化にAIを使う前に、「受付済み」「確認待ち」「確定」の意味を決めましょう。未確認の予定は推測させず、別に残します。

Claude Codeを塾・スクールの仕事に活用する7つの方法

以下は導入実績ではなく活用案です。依頼文は練習用の例で、プロンプトとも呼びます。氏名を番号に置き換えることを、ここでは仮名化と呼びます。番号と氏名の対応表はAIに渡しません。
番号への置き換えだけで、実際の成績を入力してよくなるわけではありません。実データは契約・設定・保存先・利用権限を確認した環境だけで扱います。未整備の段階では、個人に結び付かない架空の練習表を用意してください。
| 活用する仕事 | 最初に受け取る成果物 | 人が確認する点 |
|---|---|---|
| 名簿・成績表の照合 | 生徒番号別の一覧 | 番号、対象期間、記録の欠落 |
| 小テスト・宿題の集計 | 単元別の集計と講評案 | 採点済み結果、未受験の扱い |
| 授業プリントの作成 | 問題・類題・解説の下書き | 正確さ、難易度、著作権 |
| 保護者連絡・面談記録 | 文面案と確認事項 | 事実、表現、宛先 |
| 体験授業〜入塾の管理 | 問い合わせ台帳と連絡待ち一覧 | 最新の対応状況、連絡の要否 |
| 時間割・講師シフト | 組み合わせ案と条件違反の一覧 | 重複、担当可能科目、振替条件 |
| 授業ノウハウの共有 | 単元を絞った演習ツールの試作 | 問題・解説、利用者、利用条件 |
※効果は企業・学校により異なり、成果を保証するものではありません。
1.名簿・成績表・小テストから、生徒カルテの叩き台を作る
注意点
同じ番号でも年度や教室が違えば別人かもしれません。平均点や満点が違うテストを、点数だけで比較しないでください。スクールの生徒管理にAIを使う際も、統合した表を正式な台帳へ自動で戻さない運用にします。
2.小テスト・宿題を集計し、つまずき単元と講評案を整理する
注意点
空欄を不正解や零点に置き換えません。誤答の理由は計算ミス、読み違い、未習などで異なります。AIの講評から理解度や意欲を断定せず、答案を見た先生が採点・評価の最終判断を行います。
3.授業プリント・類題・解説を、条件付きで下書きする
注意点
先生が解き、正答のない問題や曖昧な設問を直します。市販教材や過去問を丸ごと入力する前に、利用許諾と著作権を確認してください。「授業用だから自由に使える」とは判断しません。参考:文部科学省ガイドラインの著作権に関する留意点
4.保護者連絡と面談記録を、確認事項付きで下書きする
注意点
「集中力がない」など、生徒の性格を決め付ける表現は避けます。成績向上や合格を約束する文面も使いません。宛先と内容を確認し、先生が直してからLINEやメールで送信します。
5.体験授業から入塾までの問い合わせを台帳にまとめる
注意点
兄弟姉妹の申し込みを重複として消さないでください。電話で辞退を受けた記録が未反映なら、一覧も古くなります。連絡希望も確認して使います。
6.時間割・講師シフトを、守る条件に分けて組み合わせる
注意点
振替の期限や講師の勤務条件も先に整理します。未記録の予定や口約束は反映されません。すべての希望を満たす案が存在するとは限らず、確定と通知は人が行います。
7.講師の授業ノウハウを、小さな演習ツールにする
注意点
Claude Codeで道具を作ることと、生徒が生成AIと直接対話することは別です。生徒が直接使う形にする前に、利用サービスの年齢制限、保護者の同意、約款を確認します。氏名や写真を入力させず、先生が確認した問題・解説の範囲に限定してください。
7つの活用法の一覧
使う資料と受け取るものから、最初の仕事を選びましょう。
| 活用法 | 読ませる資料 | できあがるもの |
|---|---|---|
| 1.生徒カルテの叩き台 | 番号化した名簿・成績表・小テスト結果 | 生徒番号別の一覧、未一致の記録 |
| 2.集計と講評案 | 採点済み結果、提出表、単元対応表 | 単元別集計、つまずき候補、講評案 |
| 3.授業プリント案 | 利用権限を確認した自作教材・単元メモ | 問題・類題・解説の下書き |
| 4.連絡・面談記録案 | 番号化し、必要事項に絞ったメモ | 連絡文、合意事項、未決事項 |
| 5.問い合わせ台帳 | 番号化した問い合わせ履歴・体験予定 | 台帳案、連絡待ちの一覧 |
| 6.時間割案 | 番号化した希望・シフト、空き枠、条件表 | 組み合わせ案、条件違反の一覧 |
| 7.演習ツール | 先生が確認済みの問題・解説・ヒント | 単元を絞った試作品、教材更新手順 |
塾・スクールがClaude Codeを始める4ステップ
ステップ1.担当者と契約・データ設定を決める
作業担当者と確認する先生を決めます。個人向けのPro・Maxと組織向けのTeamなどでは、データの扱いや管理機能が異なります。中小企業がClaude Codeの使い方を検討する際も、業務情報を扱える契約かを先に確認します。

Pro・Maxでは契約したClaudeアカウントでログインします。APIはプログラムからAIを呼び出す接続方法で、別途従量課金です。以前のAPI設定が残るパソコンでは請求先も確認します。出典接続と請求
ステップ2.公式手順でインストールする
ターミナルは文字で操作を伝える画面です。CLI版という文字で操作する版は、macOS 13.0以降、Windows 10 1809以降などに対応します。LinuxはUbuntu 20.04以降、Debian 10以降、Alpine Linux 3.19以降が対象です。メモリ4GB以上、x64またはARM64のCPU、インターネット接続が必要です。出典公式の動作条件
WindowsはスタートメニューからPowerShellを開き、先頭の「PS」を確認して次を実行します。
MacはCommand+Spaceで「ターミナル」を検索し、開いた画面で次を実行します。
公式配布元の導入処理を実行します。組織の導入ルールも確認してください。完了後は画面を開き直し、次でバージョン番号を確認します。
動かない場合はエラー文を控え、公式の初心者向け手順を確認します。ターミナルに不慣れなら、公式に案内されているデスクトップアプリのCode画面も選択肢です。
ステップ3.小テスト表のコピーを専用フォルダで試す
「juku-ai-test」フォルダに、氏名を番号に置き換えた小テスト結果表のコピーを入れます。実際の結果を扱う環境が未整備なら、架空の練習表にします。不要な列を除き、Excelを閉じ、原本は別に保管します。
cdは作業場所を移す命令です。次の引用符内を練習フォルダの完全な場所に置き換え、1行ずつ実行します。
人が操作を承認するManualモードで起動します。ログイン後、対象が練習フォルダか確認します。出典起動コマンド・権限設定
追加ソフトが必要なら用途を確認します。マクロや外部参照が多い表は、必要なシートを値だけの表にして試す方法もあります。
ステップ4.同じ仕事で繰り返し、修正の手間も記録する
次の小テストでも同じ集計を試し、準備・確認の時間と修正箇所を残します。仕事全体の時間で比較します。入力表・依頼文・保存先・確認手順をそろえ、担当交代にも備えます。
Claude Codeの費用は月額料金と利用上限を分けて考える
以下は2026-10-09確認の公式米ドル表示です。税込と記した金額以外は税抜です。日本向け表示には消費税10%が含まれます。円での支払額は為替・決済条件で変わり、料金・条件は契約時にも確認してください。出典公式料金表
| プラン・方法 | 公式表示の料金 | 選ぶ際の確認点 |
|---|---|---|
| Pro | 月払い20米ドル(税込22米ドル)。年払い200米ドル(税込220米ドル) | Claude Codeを含む。個人向け契約のデータ設定を確認 |
| Max | 月額100米ドルから(税込110米ドルから) | 利用量に応じた選択肢。無制限ではない |
| Team Standard | 月払い1人25米ドル。年払いは月換算1人20米ドル | Claude Codeを含む組織向けプラン。対象は2〜150人 |
| API経由 | 使った量に応じて課金 | サブスクリプションの料金と分けて管理する |
Proなどの利用上限はチャットとClaude Codeで共有します。上限時は回復を待つか、追加料金のある方法を使うか判断します。追加利用やAPI課金を有効にする前に予算を決めましょう。出典利用上限と請求
初期設定、先生の確認、外部サービスとの接続開発、保守の手間も別に考えます。AI-LEAPへの開発・研修の依頼は個別見積りです。
社内で検討するときは、7つの活用例と学校・塾の公開事例を1冊にまとめた無料資料もお使いください。
生徒の個人情報と元データを守る5つの確認
1.学習利用・契約・成績を扱う環境を確認する
Pro・Maxなどの個人向けアカウントでは、モデル改善の設定がオンならClaude Codeのデータも学習に使われます。Team・Enterprise・APIなどの商用契約は、顧客が提供を選択した場合を除き、学習に使わないとされています。出典公式データ利用方針

学習に使わないことと、外部送信・保存がないことは別です。Claude CodeもAIへの問い合わせにネットワークを使います。契約名だけで入力の可否を決めません。
文部科学省のガイドラインVer.2.0は、個別契約等で適切なセキュリティ対策が講じられた環境を除き、成績情報等を入力しないよう示しています。学校向けで、塾・スクールに直接適用されるものではありませんが、未成年の情報を預かる立場として参考になります。出典文部科学省ガイドライン
個人情報保護委員会も、本人の同意なく個人データを入力し、応答以外の目的で扱われると法令違反になりうるとして、機械学習に利用されないこと等の確認を求めています。出典個人情報保護委員会の注意喚起
2.操作の権限と承認内容を確認する
Manualモードでも、読み取りなど一部は確認なしで動きます。「/permissions」で許可設定を確認し、編集や命令実行は対象と内容を読んで承認します。専用フォルダや日本語の禁止指示だけに頼らず、権限設定と組み合わせます。出典公式セキュリティ資料
3.原本・番号化したコピー・出力を分ける
原本をバックアップし、氏名と番号の対応表は作業場所の外に置きます。住所、連絡先、写真、面談メモ内の氏名も除いてください。番号化しても、記録の組み合わせから本人が分かる場合を想定し、必要な項目に絞ります。
4.出力を元資料と照合する
行数、点数の合計、番号の重複、空欄、除外行を確認します。初回は少数に絞り全行を照合しましょう。欠席を零点にしたり、未提出を未入力と混ぜたりしていないかも確認します。出力には日付と参照元を残します。
5.利用目的と確認者を決め、保護者に説明できる状態にする
扱う情報、使用アカウント、保存先、削除時期、確認者、送信担当を決めます。何のために使い、誰が結果を見るのか、保護者にも説明できる運用にします。個人情報の利用目的の特定・公表も確認事項です。これは一般的な整理で、個別の法的助言ではありません。
実名の名簿、家庭事情の詳細、パスワードを練習フォルダに集めないでください。添付資料内の命令を作業指示として実行させず、外部連携やログ共有を追加する際も送信先と送る内容を確認します。
採点・評価・保護者対応の最終判断は先生に残す
AIが整えた一覧は、先生が判断するための材料です。文部科学省のガイドラインは児童生徒の学習評価を、教師が判断せずに生成AIの出力で行うことを、不適切な例に挙げています。出典ガイドラインVer.2.0
- 採点・評価・合否:答案や授業での様子を確認し、先生が決めます。
- 進路・指導方針:本人の希望や背景を踏まえて判断します。
- 保護者への送信:事実、言葉遣い、宛先を先生が確認します。
- 時間割の確定:勤務条件と生徒側の事情を確認し、人が確定します。

学校・塾の公開事例から見えること
今回の調査では、塾・スクール×Claude Codeの公開事例は見つかりませんでした。以下はClaude Codeの事例ではなく、生成AIの活用事例・導入発表です。
- 石垣市教育委員会:学習所見や指導案の素案、アンケート分析、お礼メールの下書きを紹介しています。文科省掲載資料
- 三重県立亀山高等学校:案内文の原案や教材研究、動画の文字起こし・要約などを紹介。集計や文案は、教員による確認・修正が必要としています。リーディングDXスクール資料
- 河合塾:資料検索やコース比較を生成AIで支援し、提案準備を効率化したと紹介されています。提供会社側の事例で、削減時間の数値は示されていません。ソフトバンクの導入事例
- 個別指導学院サクシード:みんがくは2026年6月から全教室へ「スクールAI」を導入すると発表。自習記録の分析や指導報告書の下書きなどを掲げています。既製の教育向けサービスの発表で、独自アプリの開発事例ではありません。みんがくの発表原文
- 江東区教育委員会・NTT東日本:教員へのアンケートで負担を把握し、授業・校務の支援テンプレートを検証する取り組みです。時間削減の数値は未公表です。NTT東日本の発表資料
共通して参考になるのは、下書きや資料整理など、準備の仕事から使い道を定める進め方です。採点・評価を任せる根拠にはならず、自塾でも利用環境と人による確認を先に整える必要があります。
Claude Codeを教育業界で使う際のよくある質問
Claude Codeの教育業界での活用は、番号に置き換えた小テスト表から
まず番号に置き換えた小テスト表のコピーを用意し、集計と欠落の確認から試しましょう。実際の成績を扱う環境が整うまでは、架空の練習表を使います。
※効果は企業・学校により異なり、成果を保証するものではありません。
株式会社AI-LEAPも、顧客管理・日程調整などの社内ツールをClaude Codeで内製し、日々使っています。
自塾での使い道を整理するときは、教育業界向けの無料資料や無料相談もご活用ください。
AI-LEAP
塾・スクールの現場のAI活用を、
動く画面から一緒につくります
AI-LEAPは、顧客管理・日程調整などの社内ツールもClaude Codeで内製し、毎日使っています。お客様への開発も同じ進め方で、先に動く画面をお見せしてから要件を詰めます。
効果は企業により異なり、成果を保証するものではありません。実績の詳細は実績・導入事例、支援内容はサービス一覧をご覧ください。
参考資料
- Anthropic:Claude Codeの機能概要(確認日:2026-10-09)
- Anthropic:動作条件・導入(確認日:2026-10-09)
- Anthropic:ターミナル初心者向け手順(確認日:2026-10-09)
- Anthropic:起動コマンド(確認日:2026-10-09)
- Anthropic:権限設定(確認日:2026-10-09)
- Anthropic:安全な運用(確認日:2026-10-09)
- Anthropic:学習利用・データの流れ(確認日:2026-10-09)
- Anthropic:料金・機能比較(確認日:2026-10-09)
- Anthropic:Pro・Maxの接続と請求(確認日:2026-10-09)
- 文部科学省:初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドラインVer.2.0(確認日:2026-10-09)
- 個人情報保護委員会:生成AIサービスの利用に関する注意喚起等(確認日:2026-10-09)
- 文部科学省:石垣市教育委員会の実証資料(確認日:2026-10-09)
- 文部科学省:三重県立亀山高等学校の取組資料(確認日:2026-10-09)
- ソフトバンク:学校法人河合塾の導入事例(確認日:2026-10-09)
- 株式会社みんがく:個別指導学院サクシード全教室への導入発表(確認日:2026-10-09)
- NTT東日本:江東区教育委員会との生成AI活用の実証(確認日:2026-10-09)




